谷歌放大招,使用ChainLink Oracle构建混合云区块链应用

  • 时间:
  • 浏览:2
  • 来源:幸运快3_快3高手计划_幸运快3高手计划

声明:本文由站长之家内容合作 伙伴 巴比特授权发布。

本周四,科技巨头谷歌云的开发者在一篇博客文章中表示,使用谷歌软件的以太坊应用构建者,将通过使用ChainLink的Oracle智能合约,整合来自区块链內部来源的数据。这就使得预测市场、期货合约以及交易隐私等诸多区块链用例拥有了更大的后来 。

谷歌云的高级开发者Allen Day写道,Chainlink可充当智能合约与现实世界数据的里边件,让去中心化应用(DApp)不不依赖中心化的oracle获得链下输入数据。

通过与现代互联网资源和公共云服务集成,大家可加快区块链协议和技术的采用。在这篇博客文章中,谷歌云描述了统统使互联网托管数据在不宜篡改的公链中可用的应用:使用Chainlink Oracle智能合约将BigQuery数据放置在链上。后来 的应用数不胜数,开发者在文章集中探讨了统统大家认为具有宽度后来 和即时效用的应用:预测市场、期货合约以及交易隐私。

混合云区块链应用

区块链专注于通过数学的形式创建一另1个共享共识,后来 便跳出 了统统想法来扩展两种模式,以允许我本人之间的协议(即合约)。 1997 年,计算机科学家尼克·萨博(Nick Szabo)在一篇文章中首次描述了智能合约的概念。一另1个早期的智能合约例子,便是比特币区块链上的染色币(Colored Coin)。

智能合约嵌入到区块链的真实性来源中,后来 在哪几块区块宽度完后 ,它们实际上是不可变的。这提供了两种机制,允许参与者将加密经济资源提交给与交易对手达成的协议,并相信合约条款将自动执行,后来 前要,此过程不不第三方执行或仲裁。

但那些删改总可以出理 一另1个基本大现象:从哪里获得评估合约的变量。后来 数据删改总要从最近上加的链上数据派生的,则前要內部数据的可信源。原先的信息源,就被称为oracle。

在完后 的工作中,开发人员通过谷歌云公共数据集计划,为 8 种不同的加密货币免费提供了BigQuery中的公共区块链数据。在本文中,大家将该工作称为谷歌的加密公共数据集。后来 你在GCP市场中找到那些数据集的更多删改信息和示例。该数据集资源原因分析分析统统GCP客户基于索引区块链数据的自动分析开发业务流程,类式SaaS利润共享、使用静态分析技术检测软件漏洞和恶意软件等。然而,那些应用有一另1个同時 的属性:它们都使用加密公共数据集作为链外业务流程的输入。

相反,作为智能合约实现的业务流程是在链上执行的,后来 在没有 访问链外输入的情况报告下,它的效用是有限的。要关闭循环并允许双向互操作,大家不仅前要使区块链数据以编程办法可用于云服务,还前要使云服务以编程办法实现与智能合约的链上交互。

下面,大家将演示特定的智能合约平台(以太坊)怎样通过Oracle里边件(ChainLink)与谷歌的企业云数据仓库(BigQuery)进行互操作。此组件组合允许智能合约根据从链上查询到Internet托管数据库的数据执行操作。

谷歌云是怎样构建它的?

从高 level来看,以太坊Dapp(即智能合约应用)从ChainLink请求数据,ChainLink反过来从使用谷歌应用引擎和BigQuery构建的Web服务中检索数据。

为了从BigQuery中检索数据,Dapp调用ChainLink Oracle合约,并包括服务参数化请求的付款(类式,在指定时间点的gas价格)。一另1个或多个Chainlink节点正在监听那些调用,在观察到那些调用后,将执行请求的作业。內部适配器是面向服务的模块,它将Chainlink节点的功能扩展到经过身份验证的API、支付网关和內部区块链。在两种情况报告下,Chainlink节点与专门构建的应用引擎Web服务交互。

在GCP上,开发者使用应用引擎标准环境实现了一另1个Web服务。未必选泽应用引擎,是后来 它的低成本、高可扩展性以及无服务器部署模型。应用引擎从BigQuery中检索数据,而后者承载了公共加密货币数据集。谷歌云提供的数据来自封闭查询,即其不允许从BigQuery请求任意数据,只允许参数化查询的结果。具体来说,应用线程池池可请求(a)特定以太坊区块号或(b)特定日历日期的平均gas价格。

在Web服务成功响应完后 ,Chainlink节点使用返回的数据调用Chainlink oracle合约,从而调用Dapp合约,后来 触发下游Dapp特定业务逻辑的执行。过程如下图所示。

有关集成Dapp的删改信息,请参阅谷歌云通过Chainlink从BigQuery请求数据的文档。对BigQuery的说明性查询,可以按日期和区块编号查看gas价格。

怎样使用BigQuery Chainlink oracle

在本节内容中,大家将描述怎样使用谷歌云和Chainlink构建有用的应用线程池池。

用例1:预测市场

预测市场的参与者一般会分配资原先推测未来的事件。举一另1个备受关注的领域:哪个智能合约平台将指在主导地位?后来 作为网络生态系统,平台的价值将遵循幂律(即赢家通吃)分配。关于哪个平台会成功,以及怎样量化成功,市场上指在着统统有不同的看法。

通过使用加密公共数据集,即使是最繁杂的预测删改总要后来 成功地在链上出理 ,比如最近对以太坊未来情况报告的 80 万美元赌注。谷歌云还记录了怎样通过检索特定Dapp的 1 天、 7 天和 80 天的活动,来测量Dapp利用率的变化、数量、近况以及频率。

那些指标被称为每日、每周和每月的活跃用户,Web分析和移动应用线程池池分析专业人员,一个劲使用那些指标来评估应用的成功。

用例2:针对区块链平台风险的对冲

去中心化金融运动,后来 成功地在区块链环境中对现有金融系统进行革新而比较慢得到采用,在技术层面上,那些系统比当前系统更值得信赖且更透明。

像期货和期权原先的金融合约,最初是为了使企业都可以降低/对冲与其运营关键资源相关的风险。同样,有关链上活动(如平均gas价格)的数据,可用于创建简单的金融工具,在gas价格上涨匮乏的情况报告下向其持大家提供支付。区块链网络的统统型态,类式区块时间和/或矿工集中会原因分析分析风险的产生,那些风险是Dapp开发者你要出理 的。通过将加密公共数据集的高质量数据引入金融智能合约,Dapp开发者的风险敞口可以降低。最终结果便是带来更多的创新,并加快区块链的应用。

用例3:使用submarine发送,实现以太坊交易隐私

以太坊两种的一另1个常见限制是匮乏交易隐私,这使得对手都可以利用链上数据泄漏来利用智能合约用户。

通过使用“submarine发送”办法,智能合约用户可以增加交易的隐私,成功地出理 了那些想先发制人的对手,使DEX更为比较慢地发挥作用。尽管两种办法在阻止像front-running原先的恶意行为方面有点儿有用,但后来 不使用Oracle,它删改总要其自身的限制。

在没有 oracle 的情况报告下实现submarine发送,会产生区块链膨胀。具体来说,以太坊虚拟机允许合约在链上游最多看多 256 个区块(或最少一小时)。两种最大范围限制了submarine发送的实际用途,后来 当前要重新广播数据时,它会造成无前要的非规范化。相比之下,通过使用Oracle实现submarine发送,可消除区块链膨胀。

结论

谷歌云已演示了怎样使用Chainlink服务来提供来自链上BigQuery加密公共数据集的数据。该技术可用于为以太坊智能合约减少低效的情况报告(submarine发送情况报告),在统统情况报告下,还可以为合约上加全新的功能(对冲用例),使新的链上业务模式成为后来 (预测市场用例)。

谷歌云的办法,本质上是使用几滴 的延迟和事务开销换取潜在的几滴 经济效用。

谷歌云预计,两种互操作性技术,将引导开发人员创建混合应用线程池池,充分利用智能合约平台和云平台所提供的功能。此外,谷歌云有点儿有兴趣推出谷歌云平台的ML服务(类式AutoML和Inference API)。